智能家居在三年前火過一段時間，主要是谷歌高價收購Nest引起的眼球經(jīng)濟以及蘋果Home Kit開發(fā)平臺給業(yè)界指明的方向。但之后，智能家居領域鮮見重大突破，Nest后續(xù)表現(xiàn)也沒有讓業(yè)界驚艷，這個領域似乎成了被遺忘的角落。

何止一毫米：對智能家居的思考

智能家居市場突破乏力的根本原因在于場景復雜性，即相關廠商試圖用一個“入口”霸占“全家”的做法在很多時候讓用戶很難接受，再加上傳統(tǒng)家電廠商的固有利益和標準制式的差異，帶來了非常高的用戶轉換成本。

雖然機頂盒或機底盒這樣的產品已經(jīng)讓家庭電視發(fā)生了很大的改變，但距離所有家電產品從電器到“網(wǎng)器”的全面轉型還有很長的路要走。電器的聯(lián)網(wǎng)似乎還看不到切實的解決方案。

這種狀況迫使我們必須重新思考“入口”的含義以及“入誰口”的問題。其實，入口不在大小，而在于交互的豐富性。電視屏入口雖然物理面積很大，仍然在入口級別上與小小的手機屏沒法抗衡，原因在于手機入口的交互豐富性。

所以，思考智能家居的入口應該擺脫屏幕思維，而應在交互方式上下功夫，怎樣能夠通過家庭電力設備創(chuàng)建多元化的交互方式才是根本，紅外、微波、手勢、語音、圖像、觸摸等都可能構建起獨特的交互場景。

無論什么樣的智能設備，也不管何種交互方式，智能硬件的發(fā)展都離不開“嵌入—交互—進化”這三大步驟。

首先，如何無縫嵌入場景是智能硬件第一步就會面臨的考驗，既然有實體產品，用戶接受就必然需要進行心理建設，否則會有失調感，所以智能硬件的推廣和嵌入面臨很高的門檻，要么提供實實在在的技術附加值，要么把價格降到很低。當然，能夠把產品沉浸到既有場景里是最佳做法。

其次就是交互，交互一定是雙向的，必須要有向終端賦能的通道，同時有向云端傳數(shù)據(jù)的途徑，兩相打通，交互才能成功。

最后是引領硬件進化。要知道，數(shù)字經(jīng)濟的生態(tài)構建遵從“層壘結構”，在平面上無限延展，在層次上不斷疊加。

這種層壘結構使得傳統(tǒng)市場細分的基本邏輯在很多時候都不成立，“市場無細分，業(yè)務層層加”才是正確的姿勢，每疊加一層，產品進化升維一次，數(shù)據(jù)沉淀豐富一層，循環(huán)往復的結果就是生態(tài)系統(tǒng)的形成，這有點類似于3D打印機的工作原理。

當然，智能硬件的核心還是在“智能”二字上面。所謂的智能，實質上是人機交互范式的變遷。過去，機器是人為指令的被動反應者，你給一個指令，機器輸出反饋。

這套刺激－反應系統(tǒng)要求結果一定要有“精度”，必須做到準確、可預期，刺激－反應系統(tǒng)才能良性運轉。而人工智能是要把人機交互方式變成“前饋式主動服務系統(tǒng)”，沒有交互才是最好的交互，你無需給機器任何指令，機器會主動進行服務，所以背后的要害就不再是“精度”了，而是“溫度”，人工智能系統(tǒng)一定要有溫度。

要做到有溫度，大數(shù)據(jù)和深度學習就變得異常重要。托起智能硬件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析離不開三大要素：算力、算法、算效。算力是指實時數(shù)據(jù)的豐富程度和數(shù)據(jù)能量儲備，算法負責把算力轉換成用戶能感知“溫度”的場景，而算效則是成本收益指數(shù)的高低。只有具備底層的自主學習能力，才能讓智能硬件產品在嵌入之后更好互動和進化，這是一個系統(tǒng)工程。