小紅書的推薦機制是怎樣的? 小紅書推薦機制解讀!
yanfei 2020-05-25 11:10小紅書之所以受到這么多女性用戶的喜歡,用戶筆記分享購物心得這種模式相對于冰冷的語言文章來講,用戶體驗度要高很多。請大家記好:用戶體驗度是我們做任何產品中的痛點,誰能解決好這個問題,誰就能把產品做強做大。那么小紅書的推薦機制是怎樣的?
小紅書的推薦機制是怎樣的?
其實原因有很多種,但主要還沒有掌握小紅書筆記的排名機制和原理,更沒有順應排名機制原理去實際測試操作。
作為用戶可以通過發布筆記、購物分享 ,將一些有價值的攻略發送到小紅書社區里面,然后其他用戶通過系統主動搜索、系統推薦的方式瀏覽筆記,對筆記進行評論和分享。
對于比較好的產品很多人就會選擇購買,紅書社區也會根據他們的點贊量、瀏覽量、評論量,將有價值的攻略反饋推送給其他用戶,進一步傳播。
機器算法推薦:當小紅書獲得用戶越來越完整的數據包后,會更傾向于根據用戶的喜好推薦不同的內容,以此增加用戶留存。
作為小紅書重度用戶,我發現首頁每一條都是我搜索過的關鍵詞或者我看過的筆記相關的主題。
閱讀延伸推薦:基于內容單元的相關度進行推送,同樣是推送用戶感興趣的內容,延伸閱讀,提升用戶的留存。
基于好友關系的推薦:小紅書首頁有個「關注」的Tab,會給用戶推薦關注的達人、朋友更新的內容,利用社交關系留住用戶。
基于距離的附近推薦:小紅書首頁有個「附近」的Tab,會給用戶推薦距離 20 km 內的用戶發的內容。
編輯推薦:小紅書有自己的官方賬號,會收錄用戶的優質筆記進行推薦。
消息通知:利用機器算法,根據不同用戶的不同需求,推送相關的內容。還有就是推薦商城的優惠信息。
優質筆記都能夠以任何形式進行組織整合。用戶看到優質筆記,會收藏到自己的專輯;而編輯也會把優質筆記收錄到對應話題之下,或者由官方賬號收錄,推薦給更多用戶。
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